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Produkte zum Begriff Stochastische Risikomodellierung Und Statistische:

Stochastische Risikomodellierung Und Statistische Methoden - Torsten Becker  Richard Herrmann  Viktor Sandor  Dominik Schäfer  Ulrich Wellisch  Karton
Stochastische Risikomodellierung Und Statistische Methoden - Torsten Becker Richard Herrmann Viktor Sandor Dominik Schäfer Ulrich Wellisch Karton

Dieses Buch vereinigt Konzepte und Methoden der stochastischen Modellbildung der statistischen Analyse und der aktuariellen Anwendung in einem Band.Dabei wird eine kompakte aber dennoch für Theoretiker wie Praktiker gut verständliche und interessante Darstellung der Themengebiete Risikobewertung explorative Datenanalyse Simulation Stochastische Modelle und Prozesse verallgemeinerte lineare Regression biometrische Modelle und Credibility gegeben.Zahlreiche Beispiele illustrieren die Anwendung der dargestellten Konzepte in der aktuariellen Praxis wobei auf Modelle aus der Personenversicherung Sachversicherungs- und Finanzmathematik eingegangen wird.

Preis: 44.99 € | Versand*: 0.00 €
Lehmann, Rüdiger: Geodätische und statistische Berechnungen
Lehmann, Rüdiger: Geodätische und statistische Berechnungen

Geodätische und statistische Berechnungen , Ein Lehr- und Übungsbuch , Bücher > Bücher & Zeitschriften

Preis: 59.99 € | Versand*: 0 €
Statistische Versuchsplanung
Statistische Versuchsplanung

Das Buch beschäftigt sich mit der statistischen Versuchsplanung und wendet sich an Ingenieure aus Entwicklung und Fertigung. Die statistische Versuchsplanung (Design of Experiment, DoE) ist ein Verfahren zur Analyse von (technischen) Systemen. Dieses Verfahren ist universell einsetzbar und eignet sich sowohl zur Produkt- als auch zur Prozessoptimierung. Planung und Durchführung von systematischen Versuchsreihen, zur Optimierung von Produkten oder Fertigungsprozessen mit engem Praxisbezug, sind das Hauptanliegen. Simulationsmodelle können durch statistische Versuchsplanung ressourcensparend eingesetzt werden. Ergebnisse lassen sich besser kommunizieren. Besonders erfolgreich ist das Verfahren dann, wenn viele Einflussgrößen zu berücksichtigen sind, zum Beispiel im Bereich Fahrzeugsicherheit oder auch bei Prozessoptimierung in der Verfahrenstechnik. Die Statistische Versuchsplanung ist ein wichtiger Bestandteil von 'Six Sigma'. Die zweite Auflage wurde stark erweitert, um der stürmischen Entwicklung in den Bereichen Metamodelle und Optimierung Rechnung zu tragen. Inhaltlich übersteigt dies den Rahmen der klassischen Versuchsplanung, liefert dafür allerdings den nötigen Hintergrund, um komplexere Problemstellungen zu bearbeiten. Praktiker sehen sich zunehmend mit der Notwendigkeit konfrontiert, bereits zu Beginn einer Studie zwischen methodischen Ansätzen entscheiden zu müssen, die untereinander nur begrenzt kompatibel sind. Hier soll das Buch eine Entscheidungshilfe bieten.

Preis: 149.99 € | Versand*: 0.00 €
Statistische Einzelfallanalyse
Statistische Einzelfallanalyse

Statistik untersucht nicht immer Menschenmengen. In der klinischen Forschung z. B. arbeitet man häufig mit kleinen Stichproben oder sogar nur mit Einzelfällen. Gefragt ist dann eine besondere Auswertungsmethodik: die statistische Einzelfallanalyse. Hat sich das Verhalten von Schüler A durch den Förderunterricht verbessert? Haben sich die Essattacken bei einer Bulimikerin nach Therapie vermindert? Ist Autofahrer B in Stresssituationen besonders aggressiv im Straßenverkehr? Mit solchen Fragen sind klinische Psychologen und andere Fachleute in wissenschaftlichen Einrichtungen, in Institutionen und eigenen Praxen konfrontiert. Dieses Lehrbuch widmet sich dem gesamten Themenkomplex der Einzelfallanalyse, erläutert durch nachvollziehbare Rechenbeispiele und macht sie für den forschenden Praktiker (auch ohne statistische Vorkenntnisse) nutzbar.

Preis: 9.99 € | Versand*: 2.90 €

Was sind stochastische Matrizen?

Stochastische Matrizen sind quadratische Matrizen, bei denen alle Einträge nicht-negativ sind und die Summe jeder Zeile gleich ein...

Stochastische Matrizen sind quadratische Matrizen, bei denen alle Einträge nicht-negativ sind und die Summe jeder Zeile gleich eins ist. Sie werden oft verwendet, um Übergangswahrscheinlichkeiten in Markov-Ketten zu modellieren, bei denen die Wahrscheinlichkeit, von einem Zustand in einen anderen zu wechseln, durch die Einträge der stochastischen Matrix gegeben ist.

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Was ist stochastische Unabhängigkeit?

Stochastische Unabhängigkeit bedeutet, dass das Auftreten eines Ereignisses keine Auswirkungen auf die Wahrscheinlichkeit eines an...

Stochastische Unabhängigkeit bedeutet, dass das Auftreten eines Ereignisses keine Auswirkungen auf die Wahrscheinlichkeit eines anderen Ereignisses hat. Wenn zwei Ereignisse stochastisch unabhängig sind, bedeutet dies, dass das Eintreten oder Nicht-Eintreten eines Ereignisses A keinen Einfluss auf die Wahrscheinlichkeit des Eintretens oder Nicht-Eintretens eines Ereignisses B hat.

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Was ist stochastische Unabhängigkeit?

Stochastische Unabhängigkeit bedeutet, dass das Auftreten eines Ereignisses keinen Einfluss auf das Auftreten eines anderen Ereign...

Stochastische Unabhängigkeit bedeutet, dass das Auftreten eines Ereignisses keinen Einfluss auf das Auftreten eines anderen Ereignisses hat. Wenn zwei Ereignisse stochastisch unabhängig sind, bedeutet dies, dass die Wahrscheinlichkeit des Eintretens eines Ereignisses nicht von der Kenntnis des Eintretens des anderen Ereignisses abhängt.

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Was bedeutet stochastische Unabhängigkeit?

Stochastische Unabhängigkeit bedeutet, dass das Auftreten eines Ereignisses keinen Einfluss auf das Auftreten eines anderen Ereign...

Stochastische Unabhängigkeit bedeutet, dass das Auftreten eines Ereignisses keinen Einfluss auf das Auftreten eines anderen Ereignisses hat. Das heißt, die Wahrscheinlichkeit, dass beide Ereignisse gleichzeitig eintreten, ist das Produkt der Wahrscheinlichkeiten der einzelnen Ereignisse. Stochastische Unabhängigkeit ist eine wichtige Eigenschaft in der Wahrscheinlichkeitstheorie und spielt eine Rolle bei der Berechnung von Wahrscheinlichkeiten und Erwartungswerten.

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Ähnliche Suchbegriffe für Stochastische Risikomodellierung Und Statistische:

Stochastische Prozesse Und Finanzmathematik - Ludger Rüschendorf  Kartoniert (TB)
Stochastische Prozesse Und Finanzmathematik - Ludger Rüschendorf Kartoniert (TB)

Das Buch gibt eine Einführung in weiterführende Themengebiete der stochastischen Prozesse und der zugehörigen stochastischen Analysis und verbindet diese mit einer fundierten Darstellung von Grundlagen der Finanzmathematik. Es ist inhaltlich weitreichend und legt gleichzeitig viel Wert auf gute Lesbarkeit Motivation und Erklärung der behandelten Sachverhalte. Finanzmathematische Fragestellungen werden zunächst im Rahmen diskreter Modelle eingeführt und dann auf zeitstetige Modelle übertragen. Die grundlegende Konstruktion des stochastischen Integrals und die zugehörige Martingaltheorie liefern fundamentale Methoden der Theorie stochastischer Prozesse zur Konstruktion von geeigneten stochastischen Modellen der Finanzmathematik z.B. mit Hilfe von stochastischen Differentialgleichungen. Zentrale Resultate der stochastischen Analysis wie Itô -Formel Satz von Girsanov und Martingaldarstellungssätze erhalten in der Finanzmathematik grundlegende Bedeutung z.B. für die risiko-neutrale Bewertungsformel (Black-Scholes Formel) oder die Frage nach der Hedgebarkeit von Optionen und der Vollständigkeit von Marktmodellen. Kapitel zur Bewertung von Optionen in vollständigen und nichtvollständigen Märkten und zur Bestimmung optimaler Hedgingstrategien schließen die Thematik ab. Vorausgesetzt werden fortgeschrittene Kenntnisse der Wahrscheinlichkeitstheorie insbesondere zu zeitdiskreten Prozessen (Martingale Markov-Ketten) sowie zeitstetigen Prozessen (Brownsche Bewegung Lévy-Prozesse Prozesse mit unabhängigen Zuwächsen Markovprozesse). Das Buch ist somit für fortgeschrittene Studierende als begleitende Lektüre sowie für Dozenten als Grundlage für eigene Lehrveranstaltungen geeignet.

Preis: 34.99 € | Versand*: 0.00 €
Wahrscheinlichkeitstheorie Und Stochastische Prozesse - Michael Mürmann  Kartoniert (TB)
Wahrscheinlichkeitstheorie Und Stochastische Prozesse - Michael Mürmann Kartoniert (TB)

Das Lehrbuch präsentiert die zentralen Gebiete der Wahrscheinlichkeitstheorie. Mit seinen Ausführungen insbesondere zu mathematischen Modellen realer Phänomene vermittelt der Autor ein tieferes Verständnis der Theorie. Der Band enthält zahlreiche Übungen.

Preis: 34.99 € | Versand*: 0.00 €
Markovprozesse Und Stochastische Differentialgleichungen - Ehrhard Behrends  Kartoniert (TB)
Markovprozesse Und Stochastische Differentialgleichungen - Ehrhard Behrends Kartoniert (TB)

In diesem Lehrbuch werden einige Themen aus der Stochastik behandelt die auf dem Begriff des Markovprozesses aufbauen. Dabei sind Markovprozesse stochastische Prozesse für welche die Prognose für das zufällige Verhalten in der Zukunft nur von der gegenwärtigen Position abhängt. Die zentralen Begriffe der Markovprozesse werden anschaulich erklärt und mit Beispielen motiviert. Der Text beschäftigt sich danach mit der Brownschen Bewegung stochastischen Integralen und stochastischen Differentialgleichungen und beschreibt ausführlich die fundamentale Ito-Formel. Eine der klassischen Anwendungen von stochastischen Differentialgleichungen sind Monte-Carlo-Verfahren zur Lösung von partiellen Differentialgleichungen. In den beiden letzten Kapiteln werden einige der grundlegenden Begriffe der Finanzmathematik eingeführt und es wird gezeigt wie man Methoden der stochastischen Differentialgleichungen erfolgreich einsetzen kann um Optionen korrekt zu bewerten (Black-Scholes-Formel).

Preis: 25.00 € | Versand*: 0.00 €
Stochastische Integration Und Zeitreihenmodellierung - Uwe Hassler  Kartoniert (TB)
Stochastische Integration Und Zeitreihenmodellierung - Uwe Hassler Kartoniert (TB)

Stochastische Integralrechnung und Zeitreihenmodellierung spielen für Wirtschaftswissenschaftler eine entscheidende Rolle. Diese elementare und zugleich rigorose Einführung erläutert moderne Methoden Konzepte und Techniken anhand anschaulicher Beispiele...

Preis: 39.99 € | Versand*: 0.00 €

Was ist stochastische Unabhängigkeit?

Stochastische Unabhängigkeit bedeutet, dass das Auftreten eines Ereignisses keinen Einfluss auf das Auftreten eines anderen Ereign...

Stochastische Unabhängigkeit bedeutet, dass das Auftreten eines Ereignisses keinen Einfluss auf das Auftreten eines anderen Ereignisses hat. Das bedeutet, dass die Wahrscheinlichkeit des einen Ereignisses nicht von der Kenntnis des anderen Ereignisses beeinflusst wird. Stochastische Unabhängigkeit ist eine wichtige Eigenschaft in der Wahrscheinlichkeitstheorie und hat Auswirkungen auf die Berechnung von Wahrscheinlichkeiten und statistischen Analysen.

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Was ist stochastische Unabhängigkeit?

Stochastische Unabhängigkeit bedeutet, dass das Auftreten eines Ereignisses keinen Einfluss auf das Auftreten eines anderen Ereign...

Stochastische Unabhängigkeit bedeutet, dass das Auftreten eines Ereignisses keinen Einfluss auf das Auftreten eines anderen Ereignisses hat. Das bedeutet, dass die Wahrscheinlichkeit des einen Ereignisses nicht von der Kenntnis des anderen Ereignisses beeinflusst wird. Stochastische Unabhängigkeit ist eine wichtige Eigenschaft in der Wahrscheinlichkeitstheorie und wird oft verwendet, um komplexe Wahrscheinlichkeitsberechnungen zu vereinfachen.

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Wie berechnet man stochastische Prozesse?

Stochastische Prozesse werden in der Regel durch Wahrscheinlichkeitsverteilungen und statistische Modelle beschrieben. Um sie zu b...

Stochastische Prozesse werden in der Regel durch Wahrscheinlichkeitsverteilungen und statistische Modelle beschrieben. Um sie zu berechnen, werden häufig Methoden der Wahrscheinlichkeitstheorie und der Statistik verwendet, wie zum Beispiel die Berechnung von Erwartungswerten, Varianzen oder Korrelationsfunktionen. Darüber hinaus können auch numerische Simulationen eingesetzt werden, um den Verlauf des stochastischen Prozesses zu modellieren.

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Was sind Matrizen bzw. stochastische Prozesse?

Matrizen sind rechteckige Anordnungen von Zahlen, die in der linearen Algebra verwendet werden. Sie können zur Darstellung von lin...

Matrizen sind rechteckige Anordnungen von Zahlen, die in der linearen Algebra verwendet werden. Sie können zur Darstellung von linearen Gleichungssystemen oder zur Transformation von Vektoren verwendet werden. Stochastische Prozesse sind mathematische Modelle, die die Entwicklung von zufälligen Ereignissen im Laufe der Zeit beschreiben. Sie werden häufig in der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik verwendet, um Phänomene wie zufällige Bewegungen, Warteschlangen oder Finanzmärkte zu modellieren.

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Methoden Zur Risikomodellierung Und Des Risikomanagements - Konrad Wälder  Olga Wälder  Kartoniert (TB)
Methoden Zur Risikomodellierung Und Des Risikomanagements - Konrad Wälder Olga Wälder Kartoniert (TB)

Das Lehrbuch verfolgt das Ziel dem Leser Verfahren der Risikomodellierung und des Risikomanagements nahezubringen. Anlass ist die zunehmende Bedeutung des Risikomanagements für Organisationen und Unternehmen aller Bereiche und Branchen. Nach der Norm DIN EN ISO 9001 aus dem Jahr 2015 sind Unternehmen die sich nach dieser Norm zertifizieren lassen möchten verpflichtet Methoden des Risikomanagements anzuwenden. Besonderer Wert wird auf die Vermittlung praxisrelevanter Methoden gelegt wobei teilweise auch auf die Verwendung von Software-Tools wie R Minitab oder JMP verwiesen wird. Neben der Vermittlung anwendungsorientierter Methoden ist es das zweite Hauptanliegen des Buches Methoden die bisher überwiegend im Bereich der Finanzwirtschaft eingesetzt werden auf den technischen bzw. ingenieurwissenschaftlichen Bereich zu übertragen. Risikokennzahlen wie Value-at-Risk oder Tail Value-at-Risiko sind dort beispielsweise bislang kaum bekannt. Im Buch wird eine spezifische Variante der Six Sigma-Methode vorgestellt mit der ein projektorientiertes Risikomanagement ermöglicht wird. Hiermit wird das klassische Risikomanagement nach ISO 31000 ergänzt welches auf der kontinuierlichen Verbesserung beruht. Letztendlich soll mit diesem Buch auch ein Beitrag zur weiteren Verbreitung des Risikomanagements im Sinne eines bewussten und wissenschaftlichen Umgangs mit Risiken geleistet werden.

Preis: 34.99 € | Versand*: 0.00 €
Statistische Methoden der VWL und BWL (Schira, Josef)
Statistische Methoden der VWL und BWL (Schira, Josef)

Statistische Methoden der VWL und BWL , Theorie und Praxis , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Auflage: 6., aktualisierte Auflage, Erscheinungsjahr: 20210401, Produktform: Leinen, Titel der Reihe: Pearson Studium - Economic VWL##, Autoren: Schira, Josef, Auflage: 21006, Auflage/Ausgabe: 6., aktualisierte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 625, Themenüberschrift: BUSINESS & ECONOMICS / Business Mathematics, Keyword: BWL; Betriebswirtschaft; Mathematik; Quantitative Methoden; Schließende Statistik; Statistik; Statistische Methoden; VWL; Volkswirstchaft; Wahrscheinlichkeitsrechnung; Wirtschaftswissenschaften; Ökonometrie, Fachschema: Betriebswirtschaft - Betriebswirtschaftslehre~Statistik~Nationalökonomie~Volkswirtschaft - Volkswirtschaftslehre - Volkswirt~Ökonometrie~Statistik / Wirtschaftsstatistik~Wirtschaftsstatistik~Wirtschaft / Wirtschaftsmathematik~Wirtschaftsmathematik~Wirtschaftsrechnen, Fachkategorie: Wirtschaftsmathematik und -informatik, IT-Management, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Wirtschaft/Allgemeines, Lexika, Geschichte, Fachkategorie: Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Länge: 246, Breite: 203, Höhe: 38, Gewicht: 1400, Produktform: Gebunden, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Vorgänger EAN: 9783868942996 9783868941173 9783868940206 9783827371638 9783827370419, Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 714424

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Statistische Formeln und Tabellen (Bleymüller, Josef~Weißbach, Rafael)
Statistische Formeln und Tabellen (Bleymüller, Josef~Weißbach, Rafael)

Statistische Formeln und Tabellen , Kompakt und prüfungsrelevant für Wirtschaftswissenschaftler , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Auflage: 14. Auflage, Erscheinungsjahr: 20210913, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: WiST-Taschenbücher##, Autoren: Bleymüller, Josef~Weißbach, Rafael, Auflage: 21014, Auflage/Ausgabe: 14. Auflage, Keyword: Statistik; Formelsammlung; SPSS; SAS; Statistica; Sozialwissenschaftler; empirische Mathematik; Wirtschaftswissenschaften, Fachschema: Formel~Ökonometrie~Statistik~Wirtschaft / Wirtschaftsmathematik~Wirtschaftsmathematik~Wirtschaftsrechnen~Statistik / Wirtschaftsstatistik~Wirtschaftsstatistik~Arbeit (allgemein) / Erwerbstätigkeit~Beruf / Erwerbstätigkeit~Erwerbstätigkeit~Wahrscheinlichkeitsrechnung, Fachkategorie: Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik~Unterricht und Didaktik: Lehrbücher~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie, Fachkategorie: Arbeitsökonomie, Text Sprache: ger, Seitenanzahl: VIII, Seitenanzahl: 135, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Vahlen Franz GmbH, Verlag: Vahlen Franz GmbH, Verlag: Vahlen, Franz, GmbH, Verlag, Länge: 193, Breite: 132, Höhe: 10, Gewicht: 175, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger EAN: 9783800649624 9783800638505 9783800633715 9783800629596 9783800624638, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 172943

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Angewandte Induktive Statistik und Statistische Testverfahren (Cleff, Thomas)
Angewandte Induktive Statistik und Statistische Testverfahren (Cleff, Thomas)

Angewandte Induktive Statistik und Statistische Testverfahren , Eine computergestützte Einführung mit Excel, SPSS und Stata , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Ausgabe: 1. Aufl. 2019, Erscheinungsjahr: 20190225, Produktform: Kartoniert, Beilage: Book w. online files / update, Autoren: Cleff, Thomas, Auflage/Ausgabe: 1. Aufl. 2019, Abbildungen: 140 schwarz-weiße Abbildungen, 15 schwarz-weiße Tabellen, Bibliographie, Themenüberschrift: BUSINESS & ECONOMICS / Economics / Theory, Keyword: Messfehlertheorie; Wahrscheinlichkeitsrechnung; Kombinatorik; Zufallsvariablen; Wahrscheinlichkeitsverteilungen; Parameterschätzung; Formelsammlung, Fachschema: Mathematik / Didaktik, Methodik~Wirtschaftstheorie, Bildungszweck: für die Hochschule, Imprint-Titels: Springer Gabler, Warengruppe: HC/Volkswirtschaft, Fachkategorie: Wirtschaftstheorie und -philosophie, Text Sprache: ger, Originalsprache: ger, Seitenanzahl: XV, Seitenanzahl: 268, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Gabler, Betriebswirt.-Vlg, Verlag: Gabler, Betriebswirt.-Vlg, Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, Länge: 240, Breite: 168, Höhe: 16, Gewicht: 481, Produktform: Kartoniert, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover,

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Wie hängen stochastische Ereignisse voneinander ab?

Stochastische Ereignisse können voneinander abhängen, wenn das Eintreten eines Ereignisses das Eintreten eines anderen Ereignisses...

Stochastische Ereignisse können voneinander abhängen, wenn das Eintreten eines Ereignisses das Eintreten eines anderen Ereignisses beeinflusst. Diese Abhängigkeit kann positiv sein, wenn das Eintreten eines Ereignisses das Eintreten eines anderen Ereignisses wahrscheinlicher macht, oder negativ, wenn das Eintreten eines Ereignisses das Eintreten eines anderen Ereignisses unwahrscheinlicher macht. Die Abhängigkeit zwischen stochastischen Ereignissen kann durch Wahrscheinlichkeiten oder statistische Modelle beschrieben werden.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Was sind statistische Hypothesentests?

Statistische Hypothesentests sind Verfahren, die verwendet werden, um zu überprüfen, ob eine Annahme über eine Population auf Basi...

Statistische Hypothesentests sind Verfahren, die verwendet werden, um zu überprüfen, ob eine Annahme über eine Population auf Basis von Stichproben-Daten unterstützt wird. Dabei wird eine Nullhypothese aufgestellt, die besagt, dass es keinen signifikanten Unterschied oder Effekt gibt. Anschließend wird geprüft, ob die vorliegenden Daten ausreichend Evidenz liefern, um die Nullhypothese abzulehnen und eine alternative Hypothese anzunehmen. Statistische Hypothesentests helfen dabei, fundierte Entscheidungen auf Basis von Daten zu treffen und Schlussfolgerungen über die zugrunde liegende Population zu ziehen.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Was ist statistische Wahrscheinlichkeit?

Was ist statistische Wahrscheinlichkeit? Statistische Wahrscheinlichkeit bezieht sich auf die Wahrscheinlichkeit, dass ein bestimm...

Was ist statistische Wahrscheinlichkeit? Statistische Wahrscheinlichkeit bezieht sich auf die Wahrscheinlichkeit, dass ein bestimmtes Ereignis basierend auf historischen Daten oder Beobachtungen eintritt. Sie wird oft verwendet, um Vorhersagen über zukünftige Ereignisse zu treffen. Die statistische Wahrscheinlichkeit wird durch die Anzahl der möglichen Ergebnisse eines Experiments und die Anzahl der günstigen Ergebnisse bestimmt. Sie ist ein wichtiger Begriff in der Statistik und wird verwendet, um Risiken zu bewerten und Entscheidungen zu treffen.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Schlagwörter: Wahrscheinlichkeit Verteilung Mittelwert Standardabweichung Skalierung Stichprobe Klasse Grenzen Sicherheit

Was sind statistische Kenngrößen?

Statistische Kenngrößen sind Maße, die verwendet werden, um die Verteilung von Daten zu beschreiben. Sie geben Informationen über...

Statistische Kenngrößen sind Maße, die verwendet werden, um die Verteilung von Daten zu beschreiben. Sie geben Informationen über zentrale Tendenzen (wie den Durchschnitt oder den Median) und Streuung (wie die Standardabweichung oder den Interquartilsabstand) der Daten. Statistische Kenngrößen helfen dabei, Daten zu analysieren und zu interpretieren.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

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